Período
01/05/2025Status
AbertoNota máxima
100,00%Data Final
valendo 100% da notaFinalizado
NãoNota obtida
100%Data Gabarito/ Feedback
a definirData e Hora Atual
Horário de BrasíliaFinalizado em
31/12/2030Como profissionais de marketing, como podemos utilizar esses conceitos de forma integrada para aumentar a eficácia das campanhas e melhorar a experiência do cliente?
O marketing atual exige uma abordagem centrada no cliente que integre todos os pontos de contato. Segundo Kotler et al. (2021), a estratégia omnichannel vai além da multicanalidade, pois proporciona uma experiência contínua e consistente, independentemente do canal utilizado pelo cliente. O Inbound Marketing, conforme definido por Halligan e Shah (2020), concentra-se em atrair clientes por meio de conteúdo relevante e experiências adaptadas às suas necessidades, em vez de interrompê-los com mensagens promocionais. Este modelo se baseia na construção de relacionamentos de longo prazo, oferecendo valor antes de solicitar algo em troca. A Inteligência Artificial vem transformando essas práticas. De acordo com Davenport e Ronanki (2018), a IA permite personalização em escala, previsão comportamental e otimização de conteúdo em tempo real, elementos fundamentais para o sucesso das estratégias omnichannel e inbound. A convergência dessas três vertentes cria um cenário onde as empresas podem identificar as necessidades dos clientes, oferecer conteúdo relevante e acompanhá-los de forma consistente por meio de múltiplos canais, utilizando IA para otimizar cada etapa do processo.
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